Письма в

 Эмиссия.Оффлайн

 The Emissia.Offline Letters           Электронное научное издание (научно-педагогический интернет-журнал)        ISSN 1997-8588

Издается с 7 ноября 1995 г.  Учредитель:  Российский государственный педагогический университет им. А.И.Герцена

2015 г. том 2 (Методическое приложение)

MET 034


Патаракин Евгений Дмитриевич

кандидат педагогических наук, WikiVote!, г. Нижний Новгогод

patarakin@gmail.com

Ярмахов Борис Борисович
кандидат философских наук, ООО Айтичер, директор, г. Дзержинск

yarmakhov@gmail.com

Смирнова Мария Алексеевна
руководитель сектора информатизации образовательного процесса
, средняя школа №777, г. Москва
m.a.smirnova@school777.ru

Моделирование развития сообщества практики в информационной среде школы на основе данных учебной аналитики (материалы выступления)

Аннотация

В докладе рассматривается проблема выявления в школьном коллективе устойчивых групп и ключевых участников совместной деятельности. В качестве материала для анализа использовались данные из школьного домена. В качестве средства моделирования, визуализации и анализа использовалась специально разработанная модель NetLogo. Приводятся результаты, выявленные в структуре школьного коллектива устойчивых групп учителей и сотрудников.

Ключевые слова

Совместная деятельность, обучение, анализ социальных сетей, учебная аналитика, педагогическое сообщество, клика, коэффициент кластеризации NetLogo.

Литература

  1. Borer V.L., Lawn M. Governing Education Systems by Shaping Data: From the Past to the Present, from National to International Perspectives // Eur. Educ. Res. J. 2013. Vol. 12, № 1. P. 48–52.

  2. Siemens G., Baker R.S. Learning Analytics and Educational Data Mining: Towards Communication and Collaboration // Proceedings of the 2Nd International Conference on Learning Analytics and Knowledge. New York, NY, USA: ACM, 2012. P. 252–254.

  3. Wilensky U., Rand W. An Introduction to Agent-Based Modeling: Modeling Natural, Social, and Engineered Complex Systems with NetLogo. MIT Press, 2015. 505 p.

  4. Youngman P.A., Hadzikadic M. Complexity and the Human Experience: Modeling Complexity in the Humanities and Social Sciences. CRC Press, 2014. 306 p.

  5. Fontana M., Terna P. From Agent-based models to network analysis (and return): the policy-making perspective: Department of Economics and Statistics Cognetti de Martiis. Working Paper 201507. University of Turin, 2015.

  6. Басов Н.В. Создание знания в сетевых коммуникативных структурах // Социологический Журнал. 2014. № 1. P. 106–123.

  7. Розина И.Н. Виртуальные исследовательские сообщества: от зарубежных моделей к отечественным примерам // Образовательные Технологии И Общество Educ. Technol. Soc. 2009. Vol. 12, № 2. P. 389–408.

  8. Сергеев А.Н. Обучение в сетевых сообществах интернета как новый ресурс информатизации образования // Школа Будущего. 2010. № 4. P. 79–86.

  9. Травкин И.Ю. Неформальное образование в Интернет: от сетевых сообществ к массовым открытым онлайн-курсам // Образовательные Технологии И Общество Educ. Technol. Soc. 2015. № 2. P. 441–471.

  10. Якушкина М.С., Илакавичус М.Р. Педагогическое обеспечение развития сетевых разновозрастных сообществ в современном образовании // Человек И Образование. 2015. № 1 (42). P. 99–104.

  11. Патаракин Е.Д. Сетевые сообщества и обучение. Москва: ПЕР СЭ, 2006. 112 p.

  12. Lave J., Wenger E. Situated Learning: Legitimate Peripheral Participation. 1st ed. Cambridge University Press, 1991.

  13. Wenger E. Communities of Practice: Learning, Meaning, and Identity. Cambridge University Press, 1999. 340 p.

  14. Wenger E., White N., Smith J.D. Digital Habitats: Stewarding Technology for Communities. CPsquare, 2009. 250 p.

  15. Star S.L., Griesemer J.R. Institutional Ecology, `Translations’ and Boundary Objects: Amateurs and Professionals in Berkeley’s Museum of Vertebrate Zoology, 1907-39 // Soc. Stud. Sci. 1989. Vol. 19, № 3. P. 387–420.

  16. Hoadley C., Pea R. Finding the ties that bind: Tools in support of a knowledge-building community // Building virtual communities: Learning and change in cyberspace. Cambridge University Press. New York, 2002. P. 321–354.

  17. Евин И.А. Введение в теорию сложных сетей // Компьютерные Исследования И Моделирование. 2010. № 2. P. 121–141.

  18. Евин И.А. Сложные сети - новый инструмент изучения сложных систем // Сложные Системы. 2012. № 2. P. 66–74.

  19. Flake G.W., Lawrence S., Giles C.L. Efficient identification of Web communities // Proceedings of the sixth ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining. New York, NY, USA: ACM, 2000. P. 150–160.

  20. Овсяницкая Л.Ю. Интеллектуальный анализ данных как составляющая педагогического управления // Образование И Наука. 2013. № 10 (109). P. 80–90.

  21. Петрова М.В., Ануфриева Д.А. Исследование возможностей методов интеллектуального анализа данных при моделировании образовательного процесса в вузе // Вестник Чувашского Университета. 2013. № 3. P. 280–285.

  22. Славутская Е.В., Абруков В.С., Славутский Л.А. Интеллектуальный анализ данных психодиагностики школьников предподросткового возраста // Вестник Чувашского Университета. 2012. № 3. P. 226–232.

  23. Ушаков К.М. Диагностика реальной структуры образовательной организации // Вопросы образования. 2013. Vol. 4. P. 241–254.

  24. Долинина О.Н., Печенкин В.В., Тарасова В.В. Использование графовых моделей для визуализации социальных сетей образовательной организации // Вестник Саратовского Государственного Технического Университета. 2009. № 2с (43). P. 210–214.

  25. Патаракин Е.Д. Использование учебной компьютерной аналитики для поддержки совместной сетевой деятельности субъектов образования // Образовательные технологии и общество (Educational Technology & Society). 2014. Vol. 17, № 2. P. 538–554.

  26. Патаракин Е.Д., Катков Ю.В. Использование викиграмм для поддержки совместной сетевой деятельности // Образовательные Технологии И Общество Educ. Technol. Soc. 2012. Vol. 15, № 2. P. 536–552.

  27. Lueder C. Diagram ecologies - diagrams as science and game board // Proceedings of the 7th international conference on Diagrammatic Representation and Inference. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag, 2012. P. 214–232.

  28. Патаракин Е.Д., Ярмахов Б.Б. Моделирование организационных отношений с использованиемсвязей” Netlogo // Образовательные технологии и общество (Educational Technology & Society). 2009. Vol. 12, № 2. P. 409–422.

  29. Патаракин Е.Д., Ярмахов Б.Б., Буров В.В. Агентное моделирование деятельности внутри вики-систем // Образовательные технологии и общество (Educational Technology & Society). 2011. Vol. 14, № 2. P. 407–422.

  30. Patarakin E., Burov V., Parfenov R. Learning Analytics for Mixed E-Governance-E-Learning Projects // Proceedings of the 2014 Conference on Electronic Governance and Open Society: Challenges in Eurasia. New York, NY, USA: ACM, 2014. P. 34–37.

_____ ПОЛНЫЙ ТЕКСТ _____

Evgeny D. Patarakin
WikiVote! Nizhny Novgorod  
patarakin@gmail.com

Boris B. Yarmakhov  
I-Teacher, Dzerhinsk

yarmakhov@gmail.com

Maria A. Smirnova 
School 777, Moscow
m.a.smirnova@school777.ru

Agent based modeling of school community of practice on the base of learning analytics (presentation materials)

Abstract
This paper focuses on locating stable groups and key players among collaborating school faculty and staff. Data for the research was extracted from a school domain. A specially designed Netlogo model was used to process and analyse the dataset. As a result we found the most densely connected groups of faculty and staff and located documents that play the role of boundary objects between school administrators, teachers and other staff members.

Key words  
Collaboration, learning, SNA, social learning analytics, community, NetLogo.

Literatura

1. Borer V.L., Lawn M. Governing Education Systems by Shaping Data: From the Past to the Present, from National to International Perspectives // Eur. Educ. Res. J. 2013. Vol. 12, № 1. P. 48–52.

2. Siemens G., Baker R.S. Learning Analytics and Educational Data Mining: Towards Communication and Collaboration // Proceedings of the 2Nd International Conference on Learning Analytics and Knowledge. New York, NY, USA: ACM, 2012. P. 252–254.

3. Wilensky U., Rand W. An Introduction to Agent-Based Modeling: Modeling Natural, Social, and Engineered Complex Systems with NetLogo. MIT Press, 2015. 505 p.

4. Youngman P.A., Hadzikadic M. Complexity and the Human Experience: Modeling Complexity in the Humanities and Social Sciences. CRC Press, 2014. 306 p.

5. Fontana M., Terna P. From Agent-based models to network analysis (and return): the policy-making perspective: Department of Economics and Statistics Cognetti de Martiis. Working Paper 201507. University of Turin, 2015.

6. Basov N.V. Sozdanie znaniya v setevyx kommunikativnyx strukturax // Sociologicheskij Zhurnal. 2014. № 1. P. 106–123.

7.Rozina I.N. Virtualnye issledovatelskie soobshhestva: ot zarubezhnyx modelej k otechestvennym primeram // Obrazovatelnye Texnologii I Obshhestvo Educ. Technol. Soc. 2009. Vol. 12, № 2. P. 389–408.

8. Sergeev A.N. Obuchenie v setevyx soobshhestvax interneta kak novyj resurs informatizacii obrazovaniya // Shkola Budushhego. 2010. № 4. P. 79–86.

9. Travkin I.Yu. Neformalnoe obrazovanie v Internet: ot setevyx soobshhestv k massovym otkrytym onlajn-kursam // Obrazovatelnye Texnologii I Obshhestvo Educ. Technol. Soc. 2015. № 2. P. 441–471.

10.Yakushkina M.S., Ilakavichus M.R. Pedagogicheskoe obespechenie razvitiya setevyx raznovozrastnyx soobshhestv v sovremennom obrazovanii // Chelovek I Obrazovanie. 2015. № 1 (42). P. 99–104.

11.Patarakin E.D. Setevye soobshhestva i obuchenie. Moskva: PER SE, 2006. 112 p.

12.Lave J., Wenger E. Situated Learning: Legitimate Peripheral Participation. 1st ed. Cambridge University Press, 1991.

13.Wenger E. Communities of Practice: Learning, Meaning, and Identity. Cambridge University Press, 1999. 340 p.

14.Wenger E., White N., Smith J.D. Digital Habitats: Stewarding Technology for Communities. CPsquare, 2009. 250 p.

15.Star S.L., Griesemer J.R. Institutional Ecology, `Translations’ and Boundary Objects: Amateurs and Professionals in Berkeley’s Museum of Vertebrate Zoology, 1907-39 // Soc. Stud. Sci. 1989. Vol. 19, № 3. P. 387–420.

16.Hoadley C., Pea R. Finding the ties that bind: Tools in support of a knowledge-building community // Building virtual communities: Learning and change in cyberspace. Cambridge University Press. New York, 2002. P. 321–354.

17.Evin I.A. Vvedenie v teoriyu slozhnyx setej // Kompyuternye Issledovaniya I Modelirovanie. 2010. № 2. P. 121–141.

18.Evin I.A. Slozhnye seti - novyj instrument izucheniya slozhnyx sistem // Slozhnye Sistemy. 2012. № 2. P. 66–74.

19.Flake G.W., Lawrence S., Giles C.L. Efficient identification of Web communities // Proceedings of the sixth ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining. New York, NY, USA: ACM, 2000. P. 150–160.

20.Ovsyanickaya L.Yu. Intellektualnyj analiz dannyx kak sostavlyayushhaya pedagogicheskogo upravleniya // Obrazovanie I Nauka. 2013. № 10 (109). P. 80–90.

21.Petrova M.V., Anufrieva D.A. Issledovanie vozmozhnostej metodov intellektualnogo analiza dannyx pri modelirovanii obrazovatelnogo processa v vuze // Vestnik Chuvashskogo Universiteta. 2013. № 3. P. 280–285.

22.Slavutskaya E.V., Abrukov V.S., Slavutskij L.A. Intellektualnyj analiz dannyx psixodiagnostiki shkolnikov predpodrostkovogo vozrasta // Vestnik Chuvashskogo Universiteta. 2012. № 3. P. 226–232.

23.Ushakov K.M. Diagnostika realnoj struktury obrazovatelnoj organizacii // Voprosy obrazovaniya. 2013. Vol. 4. P. 241–254.

24.Dolinina O.N., Pechenkin V.V., Tarasova V.V. Ispolzovanie grafovyx modelej dlya vizualizacii socialnyx setej obrazovatelnoj organizacii // Vestnik Saratovskogo Gosudarstvennogo Texnicheskogo Universiteta. 2009. № 2s (43). P. 210–214.

25.Patarakin E.D. Ispolzovanie uchebnoj kompyuternoj analitiki dlya podderzhki sovmestnoj setevoj deyatelnosti subektov obrazovaniya // Obrazovatelnye texnologii i obshhestvo (Educational Technology & Society). 2014. Vol. 17, № 2. P. 538–554.

26.Patarakin E.D., Katkov Yu.V. Ispolzovanie vikigramm dlya podderzhki sovmestnoj setevoj deyatelnosti // Obrazovatelnye Texnologii I Obshhestvo Educ. Technol. Soc. 2012. Vol. 15, № 2. P. 536–552.

27.Lueder C. Diagram ecologies - diagrams as science and game board // Proceedings of the 7th international conference on Diagrammatic Representation and Inference. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag, 2012. P. 214–232.

28.Patarakin E.D., Yarmaxov B.B. Modelirovanie organizacionnyx otnoshenij s ispolzovaniem “svyazej” Netlogo // Obrazovatelnye texnologii i obshhestvo (Educational Technology & Society). 2009. Vol. 12, № 2. P. 409–422.

29.Patarakin E.D., Yarmaxov B.B., Burov V.V. Agentnoe modelirovanie deyatelnosti vnutri viki-sistem // Obrazovatelnye texnologii i obshhestvo (Educational Technology & Society). 2011. Vol. 14, № 2. P. 407–422.

30.Patarakin E., Burov V., Parfenov R. Learning Analytics for Mixed E-Governance-E-Learning Projects // Proceedings of the 2014 Conference on Electronic Governance and Open Society: Challenges in Eurasia. New York, NY, USA: ACM, 2014. P. 34–37.

 
Copyright (C) 2015, Письма в Эмиссия.Оффлайн (The Emissia.Offline Letters) 
ISSN 1997-8588. Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-33379 (000863) от 02.10.2008 от Федеральной службы по надзору в сфере связи и массовых коммуникаций
При перепечатке и цитировании просим ссылаться на " Письма в Эмиссия.Оффлайн
".
Эл.почтаemissia@mail.ru  Internet: http://www.emissia.org/  Тел.: +7-812-9817711, +7-904-3301873
Адрес редакции: 191186, Санкт-Петербург, наб. р. Мойки, 48, РГПУ им. А.И.Герцена, корп.11, к.24а

Рейтинг@Mail.ru

    Rambler's Top100